We schreven al eerder een blog over hoe je chocolade maakt van digitalisering. Maar voor je het weet, word je weer met nieuwe digitaliseringstermen om de oren geslagen. Automatisering, cloud, datavisualisatie, kunstmatige intelligentie, predictive analysis en RPA, wij krijgen van minder nachtmerries… Met deze uitleg kun je volgende keer aan het koffieapparaat lekker indruk maken op je collega’s.

Automatisering

Laten we beginnen bij het begin. Automatisering. Het is een enorm containerbegrip, maar wat is het eigenlijk? Wanneer een machine of robot een taak uitvoert die voorheen door een mens werd uitgevoerd, is er sprake van automatisering, zo lezen we in het Maandblad voor Accountancy en Bedrijfseconomie. Daarbij gaat het voornamelijk om simpele processen waarbij de oorzaak-gevolgrelaties heel helder zijn, zoals bijvoorbeeld het overzetten van data uit systeem X naar systeem Y. Automatisering maakt dergelijke processen efficiënter en het verlaagt de foutkans. Bovendien kunnen mensen van vlees en bloed zich op die manier bezighouden met interessantere dingen.

Cloud

Zoals we al schreven in onze eerdere blog, klinkt ‘cloud’ luchtkasteleriger dan het is. Het gaat hier nog steeds gewoon om servers die ergens in een rek hangen, alleen is dat nu vaak niet binnen je eigen bedrijf, maar bij Google, Microsoft, Amazon of een van de vele private providers. Cloudtechnologieën combineren grote hoeveelheden rekenkracht (cloudcomputing) en dataopslag (cloudstorage) en maken die beschikbaar voor mensen, ongeacht hun locatie en het systeem dat ze gebruiken.

Datavisualisatie

Datavisualisatie is – je verwacht het niet – het visualiseren van data in een dashboard. Het helpt complexe data overzichtelijk weer te geven en toegankelijk te maken voor anderen. Zo laat bijvoorbeeld het coronadashboard van de Rijksoverheid zien wat de vaccinatiegraad is, landelijk, per gemeente en per leeftijdsgroep, en hoeveel vaccinaties van welke farmaceut in de afgelopen week zijn gezet. Ook bedrijven zetten dashboards in om data (lees: prestaties) te monitoren en op basis daarvan beslissingen te nemen.

Kunstmatige intelligentie

In ScienceDirect wordt kunstmatige intelligentie – ofwel artificial intelligence – gedefinieerd als het vermogen van een systeem om externe gegevens te interpreteren, ervan te leren en om die lessen te gebruiken om specifieke doelen en taken te bereiken door middel van flexibele aanpassing. Volgens Oracle Nederland is kunstmatige intelligentie vandaag de dag meer een verzamelnaam geworden voor applicaties die complexe taken uitvoeren waarvoor voorheen menselijke input was vereist, zoals de online communicatie met klanten of een potje schaken.

Predictive analytics

Predictive analytics helpt bedrijven om de eigen bedrijfsvoering en markten beter te begrijpen. Het is een manier om aan de hand van historische data (causale) verbanden te vinden en te voorspellen wat er gebeurt bij een bepaalde beslissing of actie. Descriptive analytics gaat over wat er in het verleden heeft plaatsgevonden, diagnostic analytics beschrijft waarom dat is gebeurd. Predictive analytics is dus de volgende stap in het geheel en gaat over voorspellingen.

RPA

Robotic Process Automation (RPA) is een techniek die gebruikt wordt voor het automatiseren van bedrijfsprocessen, met behulp van zogenaamde 'software-robots' – een soort virtuele robot. Het bootst een handmatig proces na en is dus feitelijk een vorm van automatisering.

Nieuwsgierig?

Wij geloven in digitalisering. Maar wij geloven niet in blabla. Wil jij ook eens in normale mensentaal verder praten over hoe digitalisering jouw organisatie verder kan helpen? Neem gerust contact met ons op via bart@epesi.nl of bel naar 0118-613220. We leren je graag kennen.